原标题：人工智能除了涉及到云核算和机器学习之外还涉及到哪些技能
从学科的视点来看，人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、核算机、操控学、神经学、经济学和语言学等学科，所以人工智能不只常识量大，并且难度高。
关于人工智能的界说存在两个大的方向，一个是“像人相同考虑和像人相同举动”，另一个是“合理的考虑和合理的举动”，现在在研讨范畴更倾向于第二个方向，也便是寻求智能体的合理性。当然，这仅仅是当时的研讨起点，未来或许会有新的方向性要求（或许叫做人道）。
从大的技能组成系统来看，人工智能技能涉及到物联网、云核算、大数据、边际核算等内容，其间物联网是现在智能体一个重要的落地使用场景，物联网场景的建立可以全面促进智能体的落地使用，现在车联网被看成是智能体全面落地使用的一个重要突破口，所以现在许多科技公司都在布局相关范畴（尤其是无人驾驶）。
人工智能的开展需要数据、算力和算法三大支撑要素，云核算供给了算力支撑（一起也是落地场景之一），而大数据则供给了数据的来历，跟着大数据和云核算的开展，人工智能的开展也会在很大程度上得到促进。
从研讨方向上来看，现在人工智能范畴的研讨方向包含机器学习、自然语言处理、常识表明、主动推理、核算机视觉和机器人学，现在除了机器学习（深度学习）之外，自然语言处理和核算机视觉方向也比较热。
当时尽管部分高校在本科阶段开设了人工智能专业，可是人工智能范畴的人才培养还是以研讨生教育为主，所以假如想往人工智能方向开展，可优先考虑读一下研讨生。
最终，近两年算法岗位的工作状况并不抱负，岗位数量相对较少，研讨生可优先考虑从大数据相关岗位开端做起。
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