近来，一项刊登在世界杂志Nature上的研讨报告中，来自谷歌健康公司的科学家们通过研讨开发出了一种新式的计算机程序，其能通过惯例扫描，以比人类专家更高的准确率对乳腺癌进行确诊和检测。
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乳腺癌是女人集体中最常见的一种癌症类型，仅上一年一年就有超越200万的新确诊病例，在没有显着症状的患者集体中，进行定时筛查关于发现疾病的前期症状至关重要；在英国，50岁以上的女人会被主张每三年进行一次乳腺X光查看，一起查看成果由两位独立的专家做多元化的剖析。
但对扫描成果的解读往往留有犯错的地步，并且在一切乳腺X光查看中，有一小部分成果会被呈现假阳性（将健康人群误诊为患有癌症）或假阴性（将疾病阳性误诊为阴性）。这项研讨中，研讨人员通过研讨，成功使用人工智能模型对英国和美国的数千名女人进行乳腺癌的扫描检测；这些图像在实在的日子中现已被医师剖析查看过了，但与临床环境不同的是，机器（人工智能算法）并没有根据患者的病史来进行疾病的确诊。
研讨者发现，人工智能模型（AI模型）可以终究靠扫描来协助猜测并确诊乳腺癌，其准确率与放射专家适当。此外，根据人工智能研讨的成果还标明，在美国和英国，乳腺癌被误诊的比率别离降低了5.7%和1.2%；其还能使得美国和英国人群的漏诊率下降9.4%和2.7%。研讨者Dominic King表明，越早发现乳腺癌对患者的医治越有利。
在英国，一切的乳腺X光查看都需求通过两名放射科医师，这是一种十分必要但却劳作密布的进程，研讨人员进行试验，将计算机的决议计划与第一个人类扫描阅读器的决议计划进行了比较，假如两种确诊成果共同，则该病例被标记为“已处理”，只要在成果不共同的情况下，机器才会被要求与第二名阅读者的决议进行比照。研讨者表明，使用人工智能技术来炎症第一个人类专家的确诊成果或有望协助第二位临床确诊医师节约88%的工作量，这种人工智能技术的共同之处在于，其能使用了近3万次扫描的实在确诊场景，
研讨者表明，后期咱们还有必要进行更为深化的研讨来推进这种新式的人工智能技术尽在地协助临床医师进行乳腺癌的确诊。
