原标题：作业5年才了解，这想才能对程序员如此重要
关于每一个工程师，好像都在作业、学习中遇到以下这几样问题：
结业季找作业的时分，即使是名校结业，企业也都会优先考虑数学专业的结业生，由于数学越好，编程的作业越简略上手；
每次找作业的时分，都想从小公司向大厂换岗，百战百胜，不是折在技能上，而是根底的数学问题上；
作业5年，想学习一些时下抢手的新技能（机器学习、AI相关的），成果发现，最为根底都是数学，底子学不进去，更甭说调教模型和练习算法了；
......
相似的问题，咱们都或多或少有听说过，不过并未引起注重。由于数学早已成咱们“最了解的陌生人”。
咱们从小就开端学习数学，直到大学都是必修科目、必考科目，可是实践使用的却少之又少，又很少会用数学的逻辑思想处理问题。
许多工程师在作业之后，都会把数学抛之脑后，乃至形成了一种固定思想：它仅仅是“应试教育”的一部分，与实践作业相离甚远。
可是作业时刻久了之后才发现，那些在编程范畴有所建树、作业上升安稳、在大厂作业的程序员，都有很强的数学才能。
所以现在的我十分认同一句话：假如你只想当个senior programmer，那么数学不重要；可是假如你想当个great programmer，那么数学很重要。
往大了说，数学代表了一个人逻辑思想才能，在程序员的日常作业中便是“处理问题的才能”；往小了说，数学代表了你常识的把握才能，无论是数据结构仍是编程规划，其底层原理都是数学。
假如数学不可，了解幂等原理、APP积分获取都比他人费劲。假如你想学习新技能，比方机器学习、深度学习，可是数学不可，连入门的时机都没有。
在此，为你总结了程序员学习数学的 4 大理由：
1、假如你仍是学生，未来计划从事这个岗位，它能大大的进步你了解编程底层逻辑的才能，对未来处理杂乱逻辑问题打好夯实的根底，也能更好的承受新技能。
2、编程的国际并不是只要增修改查、while和if，你之所以觉得数学不重要，是由于你在作业中没有哪行代码会清晰表明用了数学中哪个定理公式。
假如你想在编程的道路上深耕的话，数学确实是很重要的，学好数学是充沛必要条件，它决议了一个程序员未来的开展潜力！
3、假如你有必定的编程经历，它可以在必定程度上协助你挑选正真合适的数据结构和算法、进步系统功率、而且赋予机器才智。尤其是在大数据和智能化的年代，更是如此。
4、好的数学根底可以让你在大厂技能岗面试中锋芒毕露
咱们都知道科技公司面试题中总是不乏有些数学题，比方从前BAT就有一道面试题：中心只隔一个数字的两个素数被称为素数对，比方5和7，17和19，证明素数对之间的数字总能被6整除(假定这两个素数都大于6)。
其实这道题并不难，有必定的根底数学常识就能处理。但假如你不会一些根本的数学常识，或许就会失去一次进入大厂的好时机。
那么程序员应该怎样学数学呢？
我不主张你将大学的相关书本拿出来啃一遍，消耗很多时刻不说，关键是跟实践使用无法结合，成果往往是：该看的疏忽了，不应看的费了半响劲还用不上，等过一阵字就又忘了。
为了处理这一问题，咱们邀请到从事多年数据科学作业的王文凯教师策划了——
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下面是你学习《专为程序员规划的数学课》系列课程的4个理由——
1、处理问题才能，人人都需求学的思想习惯
经过学习这个系列课程，你会加深对数学的了解，经过事例干货加深了解，在剖析问题时能追根究底，快、准、稳地找到处理方案。
这样，往后在面临系统结构规划、功能优化、准确率进步等难题时，你就会从更高更广的视点动身考虑问题，而不只是以“熟练工”的视角增修改查。
不仅仅是为未来的作业开展、提升做准备，而是现在就拿来，剖析、考虑处理当下的实践问题。
2、零门槛学习，很合适想厚实打下数学根底的程序员和准程序员
从根底的数学常识讲起，包括概率计算、线性代数、微积分、优化理论、马尔科夫进程5大学科，有丰厚的常识延展与解说注释，保证技能小白也能快速把握。
假如你想在快速树立起编程系统内的数学常识结构，而且了解数学对计算机编程和算法意味着什么，那这门课程会成为你的不贰挑选。
3、上线一个月，好评如潮
本系列课程11月正式上线，以取得很多学员的共同认可：
他们中有应届大学生、作业3-5年的工程师、作业5年以上的工程师.....
4、不是一套严寒的课程，还有专业讲师的答疑服务。
学习，历来不是一件简略的事，不能凭空捏造，说白了咱们要：多问多听多沟通。
咱们建了教师与学员的沟通群，报名后，除了看视频学习外，你还会进到专属的「学员沟通答疑群」，供我们沟通任何自己的收成与困惑。
王师教师就在群里，学员可以跟讲师直接沟通，帮你回答各种「疑难杂症」，让你疑不过夜。
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课程一：马尔可夫进程
深化解说马尔可夫进程完成原理以及人工智能、机器学习项目中的使用示例。
课程二：优化理论
叙述优化理论的完成原理以及实践使用。
课程三：微积分
本课程介绍程序员必备的数学根底内容，在选材上偏重人工智能、数据剖析等抢手范畴。
课程四：线性代数
八大常识点，助你树立数学思想，进步AI相关范畴的数学才能，面试加分。
课程五：概率计算
了解编程中为何要使用概率计算，以及常见实战项目中的使用。
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